视觉检测视觉定位视觉装配机器人视觉解觉方案

            机器人视觉装配视觉检测视觉定位视觉生产解决方案视觉应用场景  在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。机器视觉检测按应用功能划分,主要是四个方面:测量、检测、

            机器人视觉装配视觉检测视觉定位视觉生产解决方案

视觉应用场景

  在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。机器视觉检测按应用功能划分,主要是四个方面:测量、检测、识别、定位。在检测环节中,3C自动化设备应用最高,有70%的机器视觉检测单位应用在该环节,在实际应用中,机器视觉检测检测系统可以快速检测排线的顺序是误,电子元器件是否错装漏装,接插件及电池尺寸是否合规等

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  现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉检测技术的概念。

视觉优势

1、效率:工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升,而在流水线重复且机械化的检测过程中,检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低;而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体


时,机器能够提高检测效率,速度甚至能够达到人工10-20倍


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2、精度:由于人眼有物理条件的限制,即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性方面的影响,精度无法得到保证,而且不同的检测人员的标准也会存在有差异;在精确性上机器有明显的优点,它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,相同配置的多台机器均能保持相同精度:


3、客观性:人工检测难免出现疲劳,同时有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化;而机器没有喜怒哀乐,它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。


4、重复性:机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦;与此相反,人工长期重复性检测肯定会产生疲劳,同时每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。


5、环境:机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,在测量工件过程中,无需与工件进行接触,因此能够适应恶劣危险生产环境,同时也不会对工件造成接触性损伤;而人工则需要与工件进行接触性检测,因为无法应对恶劣危险环境,且在检测过程中,不可避免的会对工件造成接触性损伤;


6、成本:机器视觉前期投入会比较多,但属于一次性投入,长期产出,由于机器视觉的发展越来越迅速,价格也会逐渐降低;而人工检测则需要长期投入,且人工和管理成本会呈不断上升的趋势。由于机器比人工的检测效率高很多,因此就长期来看,机器视觉的成本会更低;


7、信息集成:机器视觉可以通过多工位测量方式,一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量;而人工检测在面对不同的检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,而不同员工检测标准不一,极容易出现误检的情况;


8、数字化:机器视觉工作过程中产生的所有测量数据,均可独立拷贝或以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表,无需人工一一添加,这无疑大大优于人工检测的数据统计。

机器视觉检测用于企业生产流程会将企业的时间大大的节约了,检测缺陷产品并且防止缺陷产品送到消费者的手中,更是将企业价值大大的提升了,也使得企业能够能到更多的利润收益。

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